Docker - инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Docker & Docker Compose предоставляют преимущества разработки и доставки проектов Python ( django, fastapi, flask.. ), JS ( , react...) и других php, go, jawa и так далее, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования и деплоя / загрузку ( deploy ) приложения на сервер. В курсе для начинающих (на YouTube) изучим базу и посмотрим на реализацию и использование на многих примерах, в том числе Mongo, Nginx, Python. В расширенном курсе будем работать с нюансами реальной работы и требований к реализации рабочих проектов. В том числе изучим дополнительные технологии, вроде проксирования и обслуживания статики и медиа через сервер Nginx, балансировку нагрузки между репликами приложений через Nginx, загрузку ( deploy ) на сервер AWS, освоите навыки работы в Линукс терминале и многое другое, присоединяйтесь! ❤️ Полный курс Docker (углубленный), 9 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании: 💛 Большой курс по Python с элементами Computer Science [расширяется], 80 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании!: Ответы на распространенные вопросы: - Проходить курс можно в любое время и в любом темпе (нет ограничения по времени). - Пожизненный доступ к курсу и к всем будущим его обновлениям и дополнениям. - На платформе Udemy. 00:00 Интро в курс Docker 01:26 Что вошло в курс для начинающих на YouTube 02:43 Что в расширенном курсе на Udemy 04:43 Что нужно для прохождения курса 06:16 Зачем нужен Docker - проблемы разработки и деплоймента 13:22 VM (виртуальная машина) разница с Docker 17:38 Принцип работы Docker 23:22 Docker образ и Docker контейнер 28:19 Слои образа (теория о принципе) 32:49 Начало установки и нюансы о Docker-Desktop 37:24 Установка Docker на Mac 38:56 Установка Docker на Windows 46:32 Установка Docker на Linux 50:40 Проверка работоспособности Docker Desktop 55:15 Базовые команды Docker с образами и контейнерами 1:16:19 Настройка потребления ресурсов Docker-Desktop 1:17:17 Работаем с образом Ubuntu 1:26:35 Интерактивный терминал контейнера Ubuntu 1:27:39 О файловой системе контейнеров 1:32:21 Установка компонентов в контейнер 1:35:33 Dockerfile. Сборка своего образа и установка компонентов 1:45:31 Уменьшаем количество слоев в образе 1:51:46 Потребление ресурсов контейнерами Live stats 1:57:06 Слои контейнера и сборка образа! из контейнера 2:01:20 Образ Python 2:02:34 Упаковка файлов(проекта) в образ (на простом примере) 2:11:06 О буферизации потока вывода 2:15:01 Разница между RUN и CMD 2:15:37 Очистка системы Docker от кеша, ненужных образов и прочего мусора 2:18:43 Установка доп библиотек в образ из или ... 2:19:41 Обзор кода (чекаем пару BTC/USDT))) 2:23:03 Правило структуры Dockerfile (правильной очередности слоев) 2:26:20 Образ Nginx 2:31:22 Монтирование портов и ip адреса хоста к контейнеру Docker 2:38:32 Поработаем в Linux терминале контейнера, редактор Nano 2:51:43 Монтирование директорий хоста к контейнеру 3:00:46 Docker Compose (первый пример с Nginx, портами и директориями) 3:10:13 Сборка руками 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker 3:12:18 Создание сетей 3:28:05 Онлайн график стоимости (смотрим что получилось)) 3:30:03 Compose сборка 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker Исходники для этого видео: 💡Все мои курсы на YouTube: 🔷🔥Новый курс по Python на YouTube [12 часов]: 🔷 HTML & CSS (7 часов): 🔷 Python (7 часов): 🔷 Roadmap по Python, что учить: 🔷 Django (18 часов): 🔷 Telegram бот на python (aiogram): 🔷 Парсинг на сайтов на python: 🔷 Экспресс по ООП python (музыка только в 1-ом видео): 🔷 И другие видео на канале! Всем хорошего дня от канала Python Hub Studio!