Descubre cómo crear un **dashboard interactivo** utilizando las bibliotecas de visualización más populares de Python: **Matplotlib, Seaborn, Plotly y Streamlit**. Esta aplicación te permite explorar técnicas de visualización de datos con gráficos estáticos e interactivos, perfectos para **análisis exploratorio**, presentaciones dinámicas y proyectos educativos. Patreon (Código): Únete a este canal para apoyarme: ¿Regalame un Café?: Curso de Python desde cero 2023: ### **Características Destacadas:** - 🎨 **Visualizaciones estáticas:** Gráficos de dispersión, barras y más con Matplotlib y Seaborn. - 🌐 **Gráficos interactivos:** Crea dashboards impresionantes con Plotly. - 💻 **Interfaz web intuitiva:** Implementada con Streamlit para una experiencia interactiva. - 📊 **Tipos de gráficos:** Dispersión, barras, violín, caja, línea y pastel. --- ### **¿Cómo Usar Esta Aplicación?** 1. 🛠️ **Instalación rápida:** Clona el repositorio y ejecuta `pip install -r `. 2. 🚀 **Lanza la app:** Inicia el dashboard con `streamlit run `. 3. 🌍 **Accede desde tu navegador:** Ve a `http://localhost:8501` para interactuar con las visualizaciones. --- ### **Ideal Para:** - 👩‍💻 **Analistas de datos:** Explora distribuciones y patrones con facilidad. - 📚 **Educadores y estudiantes:** Aprende y enseña técnicas de visualización de datos. - 🎤 **Presentadores:** Impresiona con gráficos dinámicos y personalizados. --- ### **Beneficios Clave:** - 🚀 Optimización mediante `@ ` para carga rápida. - 🧩 Estructura modular para facilitar la personalización y extensibilidad. - 🛡️ Gestión de errores con mensajes claros y explicativos. --- Contribuye al proyecto, amplía las funcionalidades y lleva tus habilidades en Python al siguiente nivel con este completo dashboard de visualización de datos. **¡Comienza ahora!** 🙌 --- _Nota: Compatible con Python 3.8 o superior. Requiere archivos de datos en formato Excel para las visualizaciones._