В этом уроке мы готовим нашу локальную среду разработки! Я покажу вам, как шаг за шагом установить и настроить Visual Studio Code, чтобы превратить его в мощный инструмент для AI-разработки на Python. Мы интегрируем бесплатного AI-ассистента Qwen Code прямо в редактор. Вы научитесь писать код не вручную, а с помощью промтов, получая готовые решения от нейросети. В качестве примера мы создадим и запустим простое веб-приложение-калькулятор на Streamlit, используя только команды и код, сгенерированные искусственным интеллектом. Чему вы научитесь в этом уроке: 🔹 Устанавливать необходимое ПО: , Python, Visual Studio Code. 🔹 Устанавливать и настраивать AI-ассистента Qwen Code в VS Code. 🔹 Использовать терминал в VS Code для установки пакетов (npm, pip). 🔹 Создавать Python-приложения с помощью AI-промтов. 🔹 Запускать и отлаживать Streamlit-приложения локально. Тайм-коды: 00:00 - Введение и план по настройке среды разработки. 00:37 - Шаг 1: Установка необходимого ПО ( , VS Code, Python). 02:00 - Шаг 2: Настройка Visual Studio Code (открытие папки, установка расширений). 04:20 - Шаг 3: Установка и настройка AI-ассистента Qwen Code. 09:06 - Практика: создаем приложение "Калькулятор" на Streamlit с помощью AI. 09:44 - Пишем промт для AI на создание приложения. 10:13 - AI генерирует полный код на Python. 11:06 - Запуск сгенерированного Streamlit-приложения. 12:14 - Отладка и исправление ошибок с помощью AI. 18:14 - Финальный запуск рабочего приложения. 19:10 - Заключение. #VSCode #Python #AI #Streamlit #Qwen #Программирование #Урок #NeuroForgeAIML