Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Антон Грішко, Chief Architect в ProfiSea, Co-Founder & CTO Kuberly. Говоримо про оптимізацію витрат у хмарі, роль ML у скороченні витрат і трансформацію DevOps. Обговорюємо платформну інженерію, вибір між AWS, GCP і Azure, а також шлях створення стартапу Kuberly — від ідеї до релізу, перших клієнтів, фінансування та співпраці з компанією. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: – Телеграм-канал Fwdays: – Телеграм-канал Єгора Герасимчука: – Youtube-канал Єгора Герасимчука: @UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA Таймкоди: 00:00 - Інтро 04:00 - Оптимізація витрат в хмарі: Кейс ProfiSea 06:18 - Як ML допомагає економити? 08:29 - Причини відмови від DevOps 10:12 - Platform Engineering: Що це і як виникло? 15:40 - Яку хмару обрати: AWS, GCP чи Azure? 18:40 - Створення стартапу: Яка мотивація? 24:49 - AI-сервіси з супервізією: роль старших інженерів 27:32 - Стартап Kuberly: Коли реліз? 31:53 - Скільки коштів і часу вкладено в стартап? 33:21 - Поради з перевірки ідеї та пошуку пеших клієнтів 36:06 - Fake it till you make it: Кейс з фейковими ресторанами 39:36 - Product-market fit і страх конкуренції 42:24 - Фінансові аспекти стартапу 47:53 - Співпраця з роботодавцем у стартапі 49:51 - Які ризики і переваги співпраці з компанією? 52:07 - Залучення грантів 56:45 - Де брати перших клієнтів? 57:40 - Підписуйтесь і ставте вподобайку











