Это пошаговое руководство показывает, как запустить и использовать минимальный RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline из репозитория GitHub. Мы рассмотрим, как использовать sentence-transformers для создания эмбеддингов и faiss для быстрого векторного поиска, а также как интегрировать это с Ollama HTTP API для генерации ответов. В этом видео: Краткий обзор проекта rag-from-repo. Пошаговая инструкция по установке зависимостей ( ). Как загрузить ваши собственные текстовые/Markdown файлы с помощью . Как задавать вопросы вашей базе знаний с помощью . 🔗 Ссылка на репозиторий GitHub: Не забудьте подписаться и поставить лайк, если видео было полезным! #RAGpipeline #NLP #AI #GitHub