¿Estamos usando Google Gemini 3.0 para ser mejores ingenieros, o lo estamos usando para dejar de pensar? 🤔 Con la llegada de Gemini 3.0, tenemos acceso a una ventana de contexto masiva y multimodalidad nativa. Pero existe una línea muy fina entre la productividad y caer en el "Modo Piloto Automático", donde generas código que no entiendes y creas deuda técnica impagable. En este episodio de @AbsaCoding, analizo desde mi perspectiva como Ingeniero de Software y estudiante de Maestría en IA, qué hay de real detrás del marketing de Google y cómo estas herramientas afectan nuestro día a día en Python, Flutter y la creación de contenido. En este video aprenderás: ✅ Las 3 Claves de Gemini 3.0: Long Context, Multimodalidad y Razonamiento (System 2 Thinking). ✅ El Impacto en Devs: Cómo migrar librerías legacy sin dolor y el peligro de confiar ciegamente. ✅ Para Creadores: Cómo usar la IA para editar y estructurar sin perder tu "toque humano". ✅ La Trampa del Piloto Automático: Por qué escribir código "a mano" sigue siendo vital para tu cerebro (y tu carrera). Si quieres entender la IA sin el hype de venta, este video es para ti. 🚀 Marcas de Tiempo: 00:00 - Intro: ¿Superpoder o Piloto Automático? 00:45 - Novedades Reales: Contexto Infinito y Multimodalidad 02:30 - Gemini para Programadores: Migraciones y Deuda Técnica 06:00 - Gemini para Creadores de Contenido: El peligro de la homogeneización 08:30 - La Trampa del Piloto Automático (Lo más importante) 12:00 - Conclusión: Tú eres el Capitán 👨‍💻 Sobre mí: Soy Eliecer, Ingeniero de Software y estudiante de Maestría en Inteligencia Artificial. En este canal documentamos el camino realista para dominar la tecnología, sin atajos mágicos. 🔔 Suscríbete para más análisis técnicos realistas: [Inserta aquí tu enlace de suscripción] #AbsaCoding #Gemini3 #InteligenciaArtificial